数值分析与算法设计--牛顿插值
牛顿插值
题目
已知函数
| 0 | 1 | 2 | 4 | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 3 | 2 | 6 |
- 构造差商表(一阶、二阶、三阶差商);
- 写出以
为基点的三次牛顿插值多项式 ; - 用
估计 的近似值; - (选做/拓展)若已知
,求插值余项 的理论表达式与上界估计(提示:用余项公式)。
解答
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### 一、构造差商表已知数据点:
| 0 | 0 | 1 |
| 1 | 1 | 3 |
| 2 | 2 | 2 |
| 3 | 4 | 6 |
我们按定义逐阶计算差商(记
0 阶差商(即函数值):
一阶差商:
二阶差商:
三阶差商:
差商表整理如下:
| 0 | 0 | 1 | |||
| 2 | |||||
| 1 | 1 | 3 | −1.5 | ||
| −1 | 0.625 | ||||
| 2 | 2 | 2 | 1 | ||
| 2 | |||||
| 3 | 4 | 6 |
考点提醒:
- 差商具有对称性(与节点顺序无关),但表中通常按左对齐递推计算;
- 若等距节点,可联系差分(forward/backward difference),但本题节点不等距(0,1,2,4),必须用差商;
- 差商是牛顿插值系数的核心来源。
写出三次牛顿插值多项式
牛顿插值公式(以
代入已算得的差商值:
即:
(保留分数形式更精确,避免浮点误差)
考点提醒:
- 牛顿插值是增量式构造,比拉格朗日插值更易增加新节点(只需加一项);
- 多项式无需展开即可用于计算(推荐用嵌套/Horner 形式,见下文);
- 注意:插值多项式唯一,牛顿与拉格朗日形式等价,但牛顿形式计算效率更高,尤其适合变节点情形。
- Title: 数值分析与算法设计--牛顿插值
- Author: 姜智浩
- Created at : 2026-01-17 11:45:14
- Updated at : 2026-10-22 11:42:09
- Link: https://super-213.github.io/zhihaojiang.github.io/2026/01/17/numerical-analysis-and-algorithm-design-newton-interpolation/
- License: This work is licensed under CC BY-NC-SA 4.0.
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